Создана нейросеть, определяющая пьяных по голосу

Нейросеть, способную установить опьянение по голосу, разработали австралийские ученые из Университета Ла Троба.

Для обучения нейросети исследователи использовали более 12 тыс. записей голоса трезвых людей и в состоянии опьянения. ADLAIA смогла заметить опьянение у дикторов с концентрацией алкоголя в крови 0,5‰ или выше с точностью почти 70%. Алгоритм показал более высокую эффективность — почти 76% — при выявлении опьянения у дикторов с концентрацией алкоголя выше 1,2‰. Для оценки оказалось достаточно 12-секундной записи.

Исследователи рассчитывают, что ADLAIA можно будет интегрировать в мобильные приложения и использовать, например, в барах и на спортивных стадионах, чтобы получать мгновенные результаты об уровне опьянения людей.

«Возможность определять лиц, находящихся в состоянии опьянения, исключительно на основе их речи, стала бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам. Тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в подобных местах — дорогостоящее и зачастую ненадежное», — отметили авторы работы.

06.02.2024 | 11:09    461
Документ, в котором сформулированы обязательства технологических компаний в этой сфере, подписали Microsoft и Mastercard, а также GSMA, Lenovo Group, INNIT, LG AI Research, Salesforce и Telefonica.
06.02.2024 | 13:30    457
На очередном заседании Ученого совета Университета «Дубна» основным был вопрос о программе развития Института системного анализа и управления.
10.02.2024 | 09:00    395
Антикремлевская ботоферма «Легион эльфов», которая в СМИ получила название «Фабрика эльфов», будет закрыта по внутренним причинам.