Создана нейросеть, определяющая пьяных по голосу

Нейросеть, способную установить опьянение по голосу, разработали австралийские ученые из Университета Ла Троба.

Для обучения нейросети исследователи использовали более 12 тыс. записей голоса трезвых людей и в состоянии опьянения. ADLAIA смогла заметить опьянение у дикторов с концентрацией алкоголя в крови 0,5‰ или выше с точностью почти 70%. Алгоритм показал более высокую эффективность — почти 76% — при выявлении опьянения у дикторов с концентрацией алкоголя выше 1,2‰. Для оценки оказалось достаточно 12-секундной записи.

Исследователи рассчитывают, что ADLAIA можно будет интегрировать в мобильные приложения и использовать, например, в барах и на спортивных стадионах, чтобы получать мгновенные результаты об уровне опьянения людей.

«Возможность определять лиц, находящихся в состоянии опьянения, исключительно на основе их речи, стала бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам. Тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в подобных местах — дорогостоящее и зачастую ненадежное», — отметили авторы работы.

26.03.2024 | 11:52    503
19 марта в Университете "Дубна" уже во второй раз прошел тренинг предпринимательских компетенций, в котором приняли участие более 80 студентов.
21.03.2024 | 20:55    687
Днем 21 марта с акватории Иваньковского водохранилища возле острова Земляничный в 5 километрах от берега был эвакуирован пожилой рыбак из Дубны, который самостоятельно попросил о помощи.
27.03.2024 | 17:01    278
Это уже третья по счету выставка учащихся ИСАУ направления «Прикладная информатика в компьютерном дизайне».