В лаборатории решается множество задач в области анализа данных, однако, большинство из них требует определенных компетенций. Например, лаборатория занимается разработками для восстановления траектории прохождения частицы через детектор. По словам Александра Ужинского, ведущего программиста ЛИТ, по этой причине специалисты лаборатории решили подобрать задачу, решение которой требует лишь знаний в области классификации изображений с использованием нейронных сетей.
«Обозначенная проблема – определение болезней растений по фотографиям – имеет большое прикладное значение, так как потери урожая сельскохозяйственных культур из-за болезней и вредителей могут достигать 30%», — подчеркнул он.
Александр также выразил надежду, что участники конкурса предложат новые оригинальные решения, внедрение которых будет способствовать увеличению урожайности и минимизации потерь как в агрохолдингах, так и в фермерских хозяйствах.
